自动驾驶汽车（Autonomous vehicles；Self-driving automobile ）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
自动驾驶汽车技术分为5个层级：
第一级（Level 0）：无自动化。由人类驾驶员进行实时操作，没有任何辅助设备。
第二级（Level 1）：驾驶辅助。配备后视摄像头、车辆动态控制系统等装置，提供额外的安全和驾驶辅助功能，例如自适应巡航控制、车道偏离警告等。
第三级（Level 3）：部分自动化。在特定条件下，车辆可以自主进行转向和加速等操作，但驾驶员仍需保持警觉，以便随时接管车辆控制。
第四级（Level 4）：高度自动化。车辆可以在大多数城市道路和高速公路上自主行驶，但仍然需要驾驶员监控车辆操作，并在需要时接管控制。
第五级（Level 5）：完全自动化。在所有道路和环境下，车辆可以完全自主地进行操作，无需人类驾驶员的任何干预。
目前，部分自动驾驶汽车已经进入市场，但完全自动驾驶汽车仍需进一步的技术突破和研究。自动驾驶汽车技术的开发和应用将对社会产生深远影响，包括减少交通事故、提高出行效率、改变出行方式等。
自动辅助驾驶：未来出行的智能伴侣
随着科技的飞速发展，汽车已经不再仅仅是一种简单的交通工具，而是逐渐成为人们的智能伴侣。其中，自动辅助驾驶技术更是引领了汽车业的新潮流，它不仅改变了人们的出行方式，更为我们的生活带来了前所未有的便利。
自动辅助驾驶，顾名思义，是一种能够辅助驾驶员进行驾驶的技术。它利用各种传感器和算法，对车辆的行驶状态进行实时监测和判断，从而帮助驾驶员更好地掌握车辆的行驶状态，提高行驶的安全性和舒适性。
在自动辅助驾驶模式下，车辆可以自动进行转向、加速、减速等操作，而驾驶员则可以将精力集中在其他事情上，例如查看地图、回复邮件等等。这样一来，驾驶员可以在行驶过程中更加轻松自如，同时也可以提高行驶的安全性。
自动辅助驾驶技术的核心在于智能传感器和算法的结合。传感器可以对车辆的行驶状态进行实时监测，并将数据传输到算法中。算法则通过对数据的分析，对车辆的行驶状态进行判断，并给出相应的控制指令，从而实现对车辆的自动控制。
目前，自动辅助驾驶技术已经得到了广泛应用。在很多高级轿车上，自动辅助驾驶已经成为标准配置。同时，一些新兴的科技公司也在积极研发更加先进的自动辅助驾驶技术，例如自动驾驶、智能交通等等。
自动辅助驾驶技术的出现，不仅提高了人们的出行体验，也为未来的交通出行带来了无限可能。在未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，我们可以预见到更加智能、更加便捷的出行方式。例如，自动驾驶汽车可以实现全程无人驾驶，从而彻底改变人们的出行方式；智能交通系统可以通过对车辆和路况的实时监测，实现最优化的交通流量分配，从而减少拥堵、提高通行效率；同时，自动辅助驾驶还可以应用于公共交通、物流运输等领域，为人们的生产和生活提供更加便捷的服务。
尽管自动辅助驾驶技术带来了很多便利和优势，我们也需要认识到它所面临的挑战和风险。例如，如何保证数据的安全性和隐私保护、如何处理复杂交通场景下的决策判断等等。因此，我们需要不断加强技术研发和应用探索，不断完善相关的法规和标准，从而为自动辅助驾驶技术的发展和应用提供更加良好的环境和保障。
自动辅助驾驶技术是未来出行的必然趋势。它以其独特的优势和魅力，正在改变着我们的生活方式和出行体验。让我们共同期待这个领域的未来发展，相信它会为我们带来更多的惊喜和便利！