【报道】 随着电动汽车渗透率不断提升，以大车型、大数据为主导的智能化成为车企提升竞争力的关键。智能驾驶将引领汽车行业新一轮变革。这一行业共识在今年的成都车展上得到了更加充分的体现。为了在新品中脱颖而出，不少车企纷纷主打智能化，以“自动驾驶”、“智能操作”等概念作为宣传卖点。希望能够解决目前同质化竞争的困境。
其中，长城汽车旗下蔚派在成都车展展示了AI自动驾驶能力，并宣布在大型自动驾驶车型DriveGPT雪狐海若的支持下，蔚派正在加速迈入自动驾驶时代自动驾驶3.0，即将推出配备2个激光雷达和城市NOH功能的设备A版本。这意味着长城汽车即将在城市智能驾驶辅助领域发力，以期在智能赛道上占据主导地位。
率先采用“重感知”技术路线，超越新势力与特斯拉比肩
事实上，从去年年底开始，越来越多搭载城市级智能驾驶系统的车型亮相。现阶段已有四家大公司宣布拥有高水平的城市辅助驾驶能力，分别是：特斯拉、长城、小鹏汽车、华为。这些公司的智能驾驶解决方案非常有代表性，基本涵盖了当前智能驾驶行业的几条路径。
一个是特斯拉，走的是纯视觉路线，主要是用摄像头模拟人眼来识别目标。这种放弃雷达和高精度地图的纯视觉感知解决方案虽然可以大幅节省车辆制造成本，降低智能驾驶进入消费市场的门槛，但它仍然存在难以避免的问题。比如，相关雷达的缺失，会导致其无法兼容更多场景。 、无法适应复杂路况：单纯依靠摄像头可能会造成场景识别错误，暗光环境下摄像头可能会“失明”。特斯拉也曾引发多起交通事故，导致业内对这条路线的广泛争议。
与特斯拉纯视觉技术路线不同，长城、华为、小鹏等中国车企都选择了更适合中国复杂路况的融合传感解决方案。不过，各大车企在集成传感的道路上也走了不同的路。例如，早期华为的ADS和小鹏汽车的NGP更多依赖于高精度地图。
但过度依赖高精度地图会带来一系列问题。一是覆盖范围有限，难以实现国内所有城市的布局和更广的覆盖；二是地图的新鲜度无法保证，且由于绘制过程复杂，高精度地图无法及时同步临时道路变化，如临时道路施工、改道等。目前，华为和小鹏都已经认识到了这些问题，新型高端智能驾驶系统已经转向强调感知的技术路线。
在这方面，长城汽车走得更远。
与特斯拉纯视觉路线和新势力过度依赖高精度地图不同，长城汽车率先提出“重感知”技术路线，通过四合一高效协同超感知模块（激光雷达+毫米波雷达+超声波雷达+多摄像头）获取场景信息，实现视觉系统和感知系统的双重保护。并配合多种传感方式，可以准确识别暗光环境或细小物体。可以说，长城汽车的城市NOH不仅结合了以上两条路线的优点，还弥补了它们的不足，能够适应更多的城市道路场景。
长城用软硬件“组合拳”打造城市辅助驾驶最优解决方案
在高性能的硬件配置、强大的计算能力和自动驾驶数据智能系统的支持下，长城汽车城NOH打造了城市辅助驾驶的最优解决方案。
硬件配置方面，目前搭载城市NOH系统并正在进行广义路测的威牌摩卡DHT-PHEV激光雷达版配备2125线激光雷达、5个毫米波雷达、12个超声波雷达、4个百万像素环视摄像头、4百万像素侧视摄像头和4个8百万像素传感摄像头，共计31个高性能传感部件。感知模块的质量和数量均明显领先于当前主流辅助驾驶车型。
在计算能力方面，长城汽车自主研发了IDC3.0智能驾驶计算平台。其域控制器主芯片单板物理计算能力达到了惊人的360TOPS。未来会通过板间级联的方式。 ，并可连续升级至1440TOPS。要知道，特斯拉 Model 3 研发的 FSD 芯片总算力只有 144TOPS。
不仅如此，算法还是城市NOH领先于同行的王牌。基于海量数据，长城汽车打造了中国首个自动驾驶数据智能系统MANA，聚焦感知智能、认知智能、标注、模拟、计算5大能力，赋予城市NOH持续进化的能力，让车辆能够像人类一样行动。感知、思考和决策。截至2023年8月，MANA系统已完成超过84万小时的模拟学习，其虚拟驾驶体验相当于人类驾驶员11万年。这不仅为城市NOH应用的落地提供了强有力的数据支撑，也让城市NOH智能辅助驾驶系统不断成长，变得更快、更稳定、更安全。
目前，电动化上半场尚未结束，但下半场智能化的哨声已然吹响。在这场博弈中，谁能抓住智力的咽喉，谁就能赢得发展先机。为此，基于公司战略和业务发展，长城汽车正式宣布成立智能化前沿组织——TCAL（Technology Center Al Lab，简称Al Lab），负责打造长城汽车全链路AI技术体系，打造行业领先的AI能力。 。相信未来，在Al Lab的技术赋能下，长城汽车的“重感知”能力、计算能力和自动驾驶数据智能系统将持续快速进化，牢牢确立智能驾驶赛道第一梯队。
