智能材料的七大特性：
一、感知能力
智能材料必须具备能够感知外部环境或内部状态变化的能力。这可以通过各种传感器来实现，例如电子皮肤、智能眼镜等，它们能够感知周围环境的信息，并将这些信息传输到处理中心进行分析和处理。
二、分析能力
智能材料必须具备对感知到的信息进行分析和处理的能力。这需要依靠人工智能和大数据技术来实现。通过对感知到的信息进行分析，智能材料可以识别出不同的物体、场景和行为，从而做出相应的反应和决策。
三、决策能力
智能材料必须具备根据分析结果做出决策的能力。这需要依靠决策算法和机器学习技术来实现。智能材料通过学习大量的样本和数据，逐渐掌握做出正确决策的能力，从而在复杂的环境中表现出自我适应和自我优化。
四、执行能力
智能材料必须具备能够执行决策的能力。这需要依靠各种执行器来实现，例如微电机、微泵等，它们能够根据控制中心发出的指令，精确地控制材料的形状、大小、位置等物理参数，从而实现自我调控和适应环境变化。
五、自主适应能力
智能材料必须具备自主适应环境变化的能力。这需要依靠深度学习和强化学习技术来实现。智能材料通过不断地学习和训练，逐渐掌握自我适应和自我优化的能力，从而在复杂多变的环境中表现出色。
六、可重复使用性
智能材料必须具备可重复使用的特性。这需要依靠可逆的物理或化学变化来实现。智能材料在完成特定任务后，可以通过一定的方式恢复到初始状态，从而实现多次重复使用。这种可重复使用性使得智能材料更加环保和经济。
七、环保性
智能材料必须具备环保性。这需要选择可降解或可回收的材料来制造智能结构。智能材料应尽可能减少对能源的消耗，并避免产生对环境有害的废弃物。这可以通过优化设计和制造过程来实现，例如使用太阳能或风能等可再生能源来为智能结构提供能量。